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2021-08-18
未來人工智能行業(yè)發(fā)展的六大趨勢一、行業(yè)的智能化仍然是發(fā)展核心 由于科技的發(fā)展和進步,人工智能在各行業(yè)的落地應用獲得飛速發(fā)展。但是由于人工智能各領域技術和算法的復雜性,20年內(nèi)人工智能的應用仍然集中在人臉和圖像識別、語音助手等領域。由此可以看出,優(yōu)勢企業(yè)的核心競爭力主要集中在特定領域的研發(fā),其中,計算機視覺和語音識別領域的研發(fā)和應用已經(jīng)處于國際一流水平,專業(yè)應用機器人的研發(fā)也有望在10年內(nèi)迎來突破性發(fā)展。
一、行業(yè)的智能化仍然是發(fā)展核心
由于科技的發(fā)展和進步,人工智能在各行業(yè)的落地應用獲得飛速發(fā)展。但是由于人工智能各領域技術和算法的復雜性,20年內(nèi)人工智能的應用仍然集中在人臉和圖像識別、語音助手等領域。
由此可以看出,優(yōu)勢企業(yè)的核心競爭力主要集中在特定領域的研發(fā),其中,計算機視覺和語音識別領域的研發(fā)和應用已經(jīng)處于國際一流水平,專業(yè)應用機器人的研發(fā)也有望在10年內(nèi)迎來突破性發(fā)展。
從專業(yè)領域向通用領域過度的過程中,自然語言處理和計算機視覺兩個方向?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軕玫膬纱笸黄瓶?。在未?0年內(nèi),通用領域也將迎來日臻成熟的突破。
二、深度運算和場景應用將再現(xiàn)高峰
截止2015年9月,全球人工智能領域獲得投資的公司中,按照平均融資額度排名的五大業(yè)務依次是:機器學習(應用類)、智能機器人、計算機視覺、機器學習(研發(fā)類)和視頻內(nèi)容識別等。
從投資領域和趨勢來看,國內(nèi)人工智能行業(yè)的資本主要涌向機器學習與場景應用兩大方向。
數(shù)據(jù)存儲容量和技術能力的提升為機器學習爆發(fā)提供了基礎保障,而機器學習又不是人工智能的核心技術和涵蓋面最廣的應用手段;現(xiàn)階段運算能力和通用解決方案的研發(fā)門檻限制比較大,因此基于安防、智能生活、教育和健康等場景應用成為了大多數(shù)國內(nèi)企業(yè)在人工智能領域的突破口。
三、企業(yè)從競爭走向合作
隨著專業(yè)領域應用開發(fā)的成熟和差異性,國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸分化成底層基礎建筑、通用場景和專用應用三個方向。
底層基建方面,騰訊、阿里巴巴、百度等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術和服務器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條上的各公司提供支持的同時,也會將自身優(yōu)勢轉化為通用和專業(yè)應用領域的研究,從而形成自身生態(tài)內(nèi)閉環(huán)。
在通用場景方面,科大訊飛等企業(yè)主要以計算機視覺和語音識別為主要方向,為安防、教育和金融等領域提供通用解決方案。
在專用應用研發(fā)方面則集中在硬件和創(chuàng)業(yè)公司,以小米為代表的智能家居解決方案商。
四、系統(tǒng)級共享將成為常態(tài)
人工智能的研究涉及到的方面比較多,再加上漏洞排查和跨領域交叉,任何一家企業(yè)想做到突破都必須借助外界力量。
目前的趨勢是這樣,百度已做出表率,Google、微軟、Facebook和雅虎也將開放自身人工智能系統(tǒng)。
需要明確的是,開源共享并不是讓出核心技術和算法,只是讓更多的企業(yè)參與到人工智能相關領域的研發(fā),這為行業(yè)新產(chǎn)品的更迭提供了一個良好的共生平臺。
對于開放企業(yè)來說,這能夠確保它們與行業(yè)最新前沿技術同步發(fā)展。
五、算法將成為拉開競爭差距的力量
算法將成為人工智能行業(yè)最大的競爭門檻,以Google為例,其旗下的搜索算法實驗室每天都要進行超過200次的改進,完成有關鍵詞匹配知識圖譜、語義搜索的算法創(chuàng)新。
在未來,監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習和增強學習三個方面算法的競爭將進入白熱化階段。而算法的突破將成為騰訊、格靈深瞳等企業(yè)在圖像識別等領域騰飛的基石。
六、監(jiān)控移動起來
定點監(jiān)控的缺陷已經(jīng)相當明顯,不管是挖溝布線還是離不開電源這些使得監(jiān)控行業(yè)的改革迫在眉睫。
新能源的發(fā)展和應用極大地促進了行業(yè)發(fā)展,尤其是太陽能的利用和西電池的應用更是給移動監(jiān)控提供了便利。
以此為代表的就是友聯(lián)哨兵移動視頻監(jiān)控產(chǎn)品,集成化設計,數(shù)據(jù)收集、傳輸、轉化和播放都可以同時實現(xiàn),最重要的是集成于一個車身的設計,方便布防的開展。
同時AI在攝像頭的落地應用也極大豐富了安防行業(yè)的應用。
總體來看,人工智能的發(fā)展是必然趨勢,以上提到的六大方向也將成為行業(yè)發(fā)展的重點。
全地形移動機器人監(jiān)控系統(tǒng)UL-RobotN14
全地形移動機器人監(jiān)控系統(tǒng)UL-RobotN14 UL-RobotN14 全地形移動機器人監(jiān)控系統(tǒng)是一款新一代野外作業(yè)機器人,無需人員值守。憑借四輪獨立伺服驅(qū)動系統(tǒng)與ARM控制架構,四個輪子均可以獨立控制速度。支持巡航點設置和繪制功能、軌道點設置功能和軌跡錄制功能、激光末端定位功能、激光自動回充功能以及高精度2d地 圖建立(包含增量地圖功能)等。重新定義了復雜環(huán)境下的自主監(jiān)控標準,其突破性的運動控制系統(tǒng),配合激光SLAM建圖與增量50萬平方米以上的地圖技術,使設備在油田、農(nóng)場、工業(yè)園區(qū)等場景中展現(xiàn)出卓越的適應性。友聯(lián)哨兵5G智能巡檢移動機器人UL-RobotQ17
友聯(lián)哨兵5G智能巡檢移動機器人UL-RobotQ17 UL-RobotQ17友聯(lián)哨兵智能巡檢移動機器人是一款基于室內(nèi)外地形的自主移動機器人,能遠程控制、自動巡檢。不需要人員到現(xiàn)場情況下,可指揮巡邏機器人快速到達目的地,進行現(xiàn)場查看、視頻錄像、遠程喊話、激光驅(qū)鳥等。對定期巡邏區(qū)域可編制任務,安排機器人自動巡邏,智能識別,對異常事件主動報警,并輸出巡邏報告。重新定義了復雜環(huán)境下的自主監(jiān)控標準,其突破性的運動控制系統(tǒng),配合激光SLAM建圖與增量50萬平方米以上的地圖技術,使設備在電力、油田、農(nóng)場、工業(yè)園區(qū)等場景中展現(xiàn)出卓越的適應性。小哨兵移動監(jiān)控系統(tǒng)太陽能電池供電超長續(xù)航便捷監(jiān)控
小哨兵移動監(jiān)控系統(tǒng)太陽能電池供電超長續(xù)航便捷監(jiān)控 友聯(lián)哨兵多功能移動兵站(輕便型小哨兵移動監(jiān)控)是一款十分靈活的中小型移動監(jiān)控設備,自帶網(wǎng)電,具備較高的機動性,系統(tǒng)可集高清視頻監(jiān)控、照明、報警、廣播、對講、氣象環(huán)境監(jiān)測、存儲、控制、無線傳輸、一鍵升降等功能于一體,并可具備市電、太陽能等多種能源補給方式,提升續(xù)航時間,以適應各類復雜的環(huán)境。戶外使用,不懼風雨,隨需移動,循環(huán)利用。可廣泛用于石油管道巡檢、工地監(jiān)控、電力維修監(jiān)控、活動安防、戶外作業(yè)等臨時監(jiān)控或長期監(jiān)控。