国产又粗又猛又爽又黄的视频在线观看动漫丨国产无套精品丨一级黄色片a丨意大利做爰露性器50部丨波多野结衣在线观看一区二区丨超碰在线影院丨在线观看高清黄网站观看丨色偷偷偷久久伊人大杳蕉丨av天堂精品久久久久2丨久久精品久久久久观看99水蜜桃丨久久精品亚洲综合专区丨色福利网丨国产黄频在线观看丨98精品国产丨美女粉嫩饱满的一线天mp4丨日韩欧美一区在线观看丨国产日韩欧美高清丨51久久丨欧美乱码卡一卡二卡三新区丨在线观看网站黄丨黑巨人与欧美精品一区丨午夜女色国产在线观看丨成人中文字幕在线丨四虎精品国产永久在线观看丨国产成人精品免费视频大全软件

　　AI的發展從去年開始就在各行業炒的火熱。作為AI落地的行業之一安防業界內的企業也紛紛宣布建立自己的AI生態，這場人工智能背景下的平臺之戰仿佛一觸即發。

       阿里Genie開放平臺

　　2017年阿里巴巴人工智能實驗室在杭州云棲大會宣布開放AliGenie平臺，主要包括三大部分：精靈技能市場、硬件開放平臺和行業解決方案，全面應用于智能家居、零售、航空等場景。

　　目前主要集中在深度學習、自然語言處理、搜索和推理問答系統。

　　京東NeuHub平臺

　　作為阿里的老對頭，京東自然不甘平庸，很快宣布自己智能平臺致力于為傳統行業提供整體解決方案。

　　在技術深度上，京東擁有頂級技術人物，開展多項落地性技術;在受眾上，不同角色均可以找到適合自己的場景;在業務寬度上，科研人員、算法工程師不斷設計新的AI功能以滿足用戶需求，并且深入電商、供應鏈、物流等多個領域，聚焦于新技術和行業趨勢研究，孵化行業最新落地項目。

　　與其他平臺不同的是，京東AI的布局是由內向外的，其聚焦性更好，比如京東金融等領域，當然說到這里，就不得不提一下阿里對物流和零售的掌握，AI的出現同樣帶動了阿里新領域的發展。

　　百度AI開放平臺

　　2017年，百度宣布開放DuerOS開放平臺、Apollo等平臺，在這看似平凡無奇的背后，百度已經和政府、國家工程實驗室等開展合作，率先在智能城市、智能出行等多個領域大展身手。

　　騰訊AI開放平臺

　　騰訊AI依托優圖實驗室、WeChat AI等團隊的強大技術能力和騰訊云計算能力，全面開放超過60個API接口，提供自然語言處理、計算機視覺等支持。平臺以騰訊AI加速器為橋梁，連接產業合作伙伴，推動AI技術在細分領域中的落地應用。

　　騰訊AI最大的特點是強調場景化應用，具有區隔性，比如跟廣東某醫院的合作，可以通過計算機讀取患者的CT圖像，輔助醫生做出早期篩查。

　　AI第二站是加速器期

　　從以上互聯網大咖的布局我們可以看出，這些平臺同質化越來越嚴重，用戶的“選擇困難癥”也會越來越嚴重，打造AI生態圈，提升產品覆蓋率已經成為越來越多企業的認知。但是隨著平臺跟進者越來越過，在同質化競爭中，大家都在疑惑，如何才能結束這種混亂局面。

　　打價格戰?很顯然不行，AI平臺的賣點是開放，如果行業都一樣或者成為標配，那么這樣的平臺就無法吸引到市場的關注。如果說AI商業站的第一站是開放平臺，那么第二站就是扶持用戶快速成長。

　　對第二站發展模式來說，除了豐富平臺用戶量獲得生態優勢，更重要的是扶持用戶，幫助用戶加強和平臺之間的聯系。

　　鈦媒體指出，就目前而言，AI平臺最好能夠做到

　　1. AI架構要給加速器留“接口”

　　如果高科技企業內部的AI構架延展性不佳，與目前AI發展的技術+開放+扶持+眾創的現狀不能銜接，那么開展的效果肯定會受到影響。

　　2. 不只是“強資源”，更需要高匹配

　　AI現階段的發展狀況需要更加強大的資源做支持，對于普通孵化器來說，資金、人才、運營、技術等支持是通用的，而能夠做乘法的孵化自然需要更強大的資源。

　　3. 賦能而非控能

　　這里就需要提一下各行各業的“跟風”特征，一旦所有的AI開放平臺都開始加速發展，那么差異化將再次消失，畢竟對于玩得起的AI加速平臺來說，接口搭設、資源匹配、賦能等方法大同小異。

　　比如說以色列知名AI極速器Elevator為了傾向于讓進入項目五個月內進入市場，但是并非所有企業都能像這家公司一樣，畢竟以色列喜歡輸出技術而非創造企業。加速器(AI發展第二站)模式遠比孵化器更容易介入到企業內部。

　　能夠看到這里的小伙伴一定對安防行業愛的深沉，你們可能會疑惑，怎么從頭到尾都沒有具體提到安防的發展方向。這個主要是因為小編考慮到市面上目前關于安防智能化的文章有很多，所以就沒有具體寫AI在安防能用到哪里(這個大家查一下就能查到很多相關資料)，只是認真給大家分析了一下當下的熱門，也是安防未來重要發展方向的AI的目前發展狀況。只要大家了解了AI的動向，就能類比到安防領域，畢竟安防是AI很重要的一個落地項目。

　　如果你感興趣，請持續關注友聯哨兵，畢竟作為一家旗下擁有智能移動監控設備，我們對于AI的動態也是異常敏感，這可是關乎到產品升級的重要問題。